Приставка нейро- стала очень популярной, как в свое время нано-. Где-то она применяется к месту, где-то — исключительно в маркетинговых целях. Одна из сфер человеческой деятельности, где нейро- используется не просто так, да еще и лежит у истоков связанных с этой приставкой наук, — обучение. Вместе с центром «Нейронет» Naked Science разбирается, что такое нейрообразование, зачем оно нужно, откуда взялось и какие у него перспективы в России.
Компания представила VALL-E — алгоритм на базе искусственного интеллекта. Ему достаточно нескольких секунд вашего голоса, чтобы в точности скопировать его.
VALL-E может анализировать тон, высоту и эмоциональный окрас спикера, чтобы искусственный голос вообще не отличался от настоящего. Нейросеть разбивает слова человека на отдельные части и анализирует каждую из них. Затем эти фрагменты сопоставляются с теми, что есть в базе данных VALL-E (более 60 000 часов речи).
Чтобы сделать это, Тьюринг рассмотрел работу идеализированной вычислительной машины с бесконечной памятью. Он определил для нее четкую систему действий: машина могла работать, лишь осуществляя последовательные элементарные операции, записывая в одну из ячеек хранения данных новый символ. После этого она могла перейти в соседнюю ячейку и провести там еще одну элементарную операцию. При этом она не имела «свободы воли» — вычисления осуществлялись по четкому алгоритму, последовательности простейших шагов, заданных математически оформленными инструкциями. Определенным входящим данным соответствовал только один возможный результат в выходных данных. В итоге один и тот же алгоритм — именно Тьюринг внес крупный вклад в формализацию этого понятия — всегда выдает один и тот же формализованный результат для решения одной и той же задачи.
