Показаны сообщения с ярлыком Искусственный интеллект. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком Искусственный интеллект. Показать все сообщения

четверг, 2 февраля 2023 г.

Нейрообразование: от термина до рынка

Приставка нейро- стала очень популярной, как в свое время нано-. Где-то она применяется к месту, где-то — исключительно в маркетинговых целях. Одна из сфер человеческой деятельности, где нейро- используется не просто так, да еще и лежит у истоков связанных с этой приставкой наук, — обучение. Вместе с центром «Нейронет» Naked Science разбирается, что такое нейрообразование, зачем оно нужно, откуда взялось и какие у него перспективы в России.

Читать статью...

вторник, 13 декабря 2022 г.

ИИ DeepMind открывает новый способ ускорения работы компьютеров

 

Искусственному интеллекту (ИИ) удалось создать новый, более эффективный алгоритм расчета матрицы, чем тот, который используется в настоящее время. Это открытие может показаться немного непонятным для тех, кто не погружался в тайны матричных вычислений. Однако это может оказать реальное влияние, особенно в области вычислительной техники. По словам исследователей DeepMind, некоторые вычисления могут быть выполнены на 20% быстрее.

Читать статью

суббота, 30 октября 2021 г.

"К 2050 году мы отменим смерть": квантовые технологии глазами футуролога

Руслан Юнусов обрисовал, как может измениться наша жизнь благодаря искусственному интеллекту.

Мобильные телефоны канули в Лету, люди общаются друг с другом силой мысли.

Появилась возможность «клонировать» себя, то есть создавать цифровых двойников и присутствовать одновременно на важной конференции, на собрании в школе и на концерте любимого исполнителя. Болезней нет — искусственный интеллект нашел средства от них. Но даже те, кто уже ушел в мир иной, не умерли — их копии продолжают вечно жить в компьютерной сети, на флеш-картах...

Сейчас сложно представить, но, возможно, лет через 40–50 мы уже не будем воспринимать эти футуристические картины как чудо. Будем с улыбкой вспоминать себя нынешних с высоты своего нового опыта и знаний. Все это теоретически возможно, если бы не одно «но»... О горизонтах технологического прогресса мы поговорили с руководителем проектного офиса по квантовым технологиям госкорпорации «Росатом», главой национальной квантовой лаборатории Русланом Юнусовым.

Читать статью ...

среда, 1 ноября 2017 г.

Робот принят на учёбу в школу



13 апреля 2016 года впервые робот был принят на учёбу в школьное учреждение, где он будет учиться 
вместе с детьми. Это произошло в Японии, в средней школе японского города Васэда. Говорящий робот Pepper был создан специально для общения с людьми. 
Как утверждают разработчики, робот оснащён большим количеством камер и датчиков, которые позволяют ему распознавать практически весь спектр человеческих эмоций: радость, грусть, страх, волнение, раздражение. В зависимости от ситуации Pepper может смеяться в ответ на шутку или возьмётся утешать своего хозяина. Он также обладает способностью к самообучению.

суббота, 25 февраля 2017 г.

Что такое алгоритмическое искусство: от Моцарта и Райха до «Нейронной обороны»


Состязания роботов-гитаристов, которыми хвалился Вертер в «Гостье из будущего», уже устраиваются – искусство вполне по силам машинам. По просьбе «Афиши Daily» Алексей Шульгин рассказал о том, что такое арт-генераторы, и привел примеры алгоритмических произведений у Йоко Оно, Стива Райха и «Яндекса».

В «Электромузее», входящем в объединение «Выставочные залы Москвы», открылась выставка «Автоматическая душа» — об алгоритмическом искусстве, арт-генераторах, машинной музыке. Тема скользкая: искусство, созданное с помощью компьютера, пока не получило того же статуса, что и искусство обычное, человеческое. Порой сами художники не могут с уверенностью сказать, кто автор их произведения — они или машина. Куратор выставки медиахудожник Алексей Шульгин, читающий в Школе Родченко курс по алгоритмическому искусству, объясняет, что такое арт-генераторы и почему за ними будущее.


воскресенье, 12 февраля 2017 г.

Искусственный интеллект написал новогоднюю песню, проанализировав изображение наряженной новогодней елки

Исследователи из университета Торонто (University of Toronto) разработали систему искусственного интеллекта, способную, после соответствующего обучения самостоятельно написать песню на основе данных анализа загруженного ей изображения. И эта нейронная сеть уже написала новогоднюю песенку после того, как ей был "скормлен" снимок наряженной новогодней елки.

пятница, 10 февраля 2017 г.

Новая модель искусственного интеллекта превосходит людей по результатам стандартного теста интеллектуальных способностей

Группа исследователей из Северо-Западного университета (Northwestern University) разработала новую модель для систем искусственного интеллекта, которая превосходит средний человеческий уровень по результатам стандартных тестов проверки уровня интеллекта (IQ). Данная модель является значительным шагом на пути к созданию более сложных систем, которые воспринимают и понимают окружающий мир в точности так, как это делают люди.

понедельник, 6 февраля 2017 г.

Аналитики Gartner назвали год, когда станут широко распространены "умные машины"

Специалисты аналитической компании Gartner назвали год, когда станут широко распространены «умные машины». Этим общим термином аналитики обозначили когнитивные вычисления, искусственный интеллект, интеллектуальную автоматизацию, машинное обучение и глубокое обучение.


вторник, 10 января 2017 г.

Google-переводчик изобрел собственный язык

Свой собственный язык разработал искусственный интеллект, используемый в сервисе переводов от Google. Данный факт выявили разработчики, изучая схему работы ИИ c новыми для себя парами языков.
ИИ, используемый в Google-переводах, подключен к нейросети, благодаря чему разработчики в процессе обучения обучают его нахождению соответствия между словами из двух разных языков, к примеру, между английским и корейским или между английским и японским. В результате этого, программа научилась делать перевод сразу с корейского языка на японский, хотя именно этому никто ее не обучал.